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大数据智能决策解决方案

基于大数据的智能决策系统,应用于市场监测、精准营销、产品后市场、舆情分析、研发设计、产品规划等业务场景,为制造商提供高效精准的决策支持。

近百个信息采集源,24小时全网扫描,支持5层深度抓取;全天候动态监测,千万级数据处理量;多维度统计分析,智能化语义分析,算法准确率达到 95%;数据全面覆盖主流媒体,满足自主化需求定制;全景化数据资源,场景化业务驱动,智能化方案模拟。

行业痛点

随着我国经济水平的不断提高以及汽车制造技术的改革创新,我国已成为了全球第一的汽车产销大国,市场竞争愈演愈烈。在这激烈的竞争中,如何让自己的品牌在行业中出类拔萃,成为了越来越多的汽车制造商们关注的焦点。

如何快速的了解市场上对自身品牌车辆的优缺点和用户的评价,成为制造商们一个重大的难题。

方案特色
数据采集
主要从自媒体、电商平台和产品论坛各大数据来源对用户信息、用户评论、产品配置、销量数据、价格信息等原始数据进行采集并存储。
数据预处理
数据预处理主要包含数据清洗和数据标准化两大工序,将原始数据进行数据去噪、空值处理,并通过格式统一和对接融合使数据标准化,形成数据资产。
数据分析
数据分析过程使用特征提取、情感分析、统计分析、时间序列分析等对清洗后的数据资产进行进一步处理与分析,下一步模型应用提供支持。
模型应用
应用并创新了竞争网络分析模型、深度学习CNN-LSTM情感分类模型和Kano-IPA整合模型,分别对产品竞争网络分析、产品满意度计算、产品规划提升策略等提供支持,使得数据处理结果更加全面、专业、高效。
可视化
对应用模型产生的核心数据,如价格监测,用户倾向,竞品分析,客户流向等关键信息,进行多维度分析展示,并生产分析报告。
应用案例
奇瑞汽车制造公司

1、提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力,建立起以知识管理为核心的“情报数据仓库”,提高核心竞争力。

2、为取得市场竞争优势,对竞争环境情报进行研究,量化分析对比,提高竞争力的策略和方法。

3、用数据驱动企业,为产品的设计、生产提供数据支撑。

  • 100

    近百个信息采集源
  • 24

    24小时监测
  • 1000w

    千万级数据处理
  • 95%

    准确率达95%

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